人工智能终将走向实体空间

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，具有推动新质生产力生成和生产关系变革的巨大潜力。习近平总书记高度重视人工智能的发展，明确指出要“促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展”，并强调“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”。基于此，我国人工智能的发展应紧密围绕这一战略部署，全面赋能数字经济与实体经济，通过体系化的科技创新，探索出一条促进两者深度融合、协同发展的新路径，为构建现代化经济体系注入强劲动力。 

当前人工智能的发展主要面向数字经济 

当前人工智能发展的主流科技根基，是以西方为主、面向数字经济建立的数字空间人工智能科技体系。数字空间人工智能的核心科学基础，是数字空间中互联网大数据所呈现的概率性统计规律。在产出上，数字空间人工智能主要服务数字经济，生成概率性满足用户需求的文本、图片、语音和视频数据等数字产品应用。 

数字空间人工智能最具代表性的成果是OpenAI公司的GPT系列大模型。随着算力、数据、算法的不断发展，大模型在数字空间中的关键应用正在显效，生态模式逐步浮现，行业壁垒开始形成，持续推动数字经济的新业态和新模式快速涌现。 

目前，数字空间人工智能已经广泛应用于文书编写、自动编程、广告推荐、智能教育、智能客服、文化创意的多种场景，并在这些场景下达到了人类相当的水平。例如，OpenAI的GPT-4o在多模态数据的生成与理解、情感分析等领域表现优异，作答语文、英语、历史、政治等文科科目高考试卷的成绩超过人类考生的平均水平。OpenAI的o1模型能解决国际奥林匹克数学竞赛中83%的问题，并且在物理、生物和化学问题的基准测试上超越了人类博士水平的准确率。 

支撑实体经济的高质量发展，尚需人工智能科技的体系性创新 

我国始终坚持数字经济与实体经济协同发展，既发挥了数字经济的引领作用，又能筑牢实体经济的根基。在我国成为世界第二大经济体的发展道路上，这一策略已取得显著成效。 

数字经济与实体经济在人工智能需求上存在显著差异，这主要源于数字空间和实体空间在可逆性上的本质区别。数字经济侧重于利用人工智能生成满足用户需求的数字产品，这类生成行为在数字空间内完成，不会直接影响实体世界，具有高度的可逆性和无限迭代的能力。用户可以随时随地根据自己的想法和反馈进行调整和优化。即便不满意人工智能生成的数字产品，还可以反复生成。例如，一位文员可以用数字空间人工智能反复生成并优化发言稿，直至完全符合个人期望。因此，只要数字空间人工智能博闻强识，即便产生的数字产品有一些疏忽纰漏，人们也能够在一定程度上容忍。 

实体经济对人工智能的核心需求在于辅助或替代人类在实体空间中的操作，如机械组装、清洁、建筑及驾驶等。由于实体空间中的动作具有不可逆性，任何微小的瑕疵或误差都可能带来严重的安全事故。如洗碗时的失误导致碗碎，不可能补救。自动驾驶中的错误判断，可能导致交通事故甚至人类的伤亡。这些后果是实体经济无法承受的。因此，实体经济要求人工智能在操作实际物体时必须达到精准、稳定、可靠的标准。  

目前，主流的数字空间人工智能能较好