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关于加快建设全域人工智能之城的实施方案

为深入贯彻国家关于开展“人工智能+”行动、更好发挥数据要素作用的决策部署，采取“一模一案、一业一策”推进机制，强化算力、数据、算法等要素支撑，加速推进人工智能在千行百业落地应用，打造国际领先的AI原生产业创新高地，奋力建设全域人工智能之城，特制定本实施方案。

一、发展目标

依托国家数据要素综合试验区战略定位，紧扣XX全域人工智能之城发展蓝图，筑牢智能算力集群、基础模型、行业模型、软硬件适配等要素基础，聚集高性能智算、软件智能、数据智能、智能硬件、具身智能五大产业集群。加速人工智能原生应用场景化落地，实施万台机器人创新计划、自动驾驶规模化示范行动、新型工业化模型技改工程、全景政务数智融合行动。建设“模数世界”新质产业社区和“模力方舟”国际开源社区，依托XX人工智能标准化研究院等专业支撑，构建开放协同的创新生态体系。

到2025年底，建成全国领先的人工智能产业生态集群，推进智能算力单体万卡大集群建设，构建X个专家级标准语料库，面向社会开放XX个标志性人工智能示范场景，聚集人工智能产业链核心企业XX家，实现人工智能产业规模突破XX亿元。

二、重点任务

（一）强化基础能力赋能

1.加快高性能芯片研发攻关。加大力度引育高性能通用图形处理器芯片设计企业，持续推动张量处理器芯片迭代创新，支持基于RISC-V架构开展高性能芯片研发攻关。积极推动“场景定义芯片”，加速推进影像处理芯片、工业质检专用ASIC、舱内交互芯片、手术机器人控制芯片等行业专用芯片研发攻关。聚焦下一代芯片技术突破，加速推进存算一体架构与Chiplet异构集成技术研发，重点突破热压键合（TCB）及超低功耗电路设计等核心技术，提升国产芯片算力密度与能效比。前瞻性布局光子计算、量子计算、生物智能等颠覆性技术路线。

2.夯实高性能算力集群基座。持续完善XX公共算力平台服务能力，为创新型企业、科研机构提供普惠开放的算力服务。推进愿璟、世界之花两个高性能单体万卡集群落地，加速瀛海万卡国产智算项目建设，区内高性能算力规模年内突破2万P。支持存量数据中心升级成边缘推理算力中心，探索低时延无损网络架构、分布式推理框架等技术，采用“算力+算法+能效”一体支持数据中心升级改造。支持建设京津冀蒙算力调度网络，依托北方算网推动算力资源高效整合，探索跨域算力协同网络建设，实现X万P高性能训练算力纳管，建设环区1ms时延推理通道。

3.强化基础模型能力支撑。加大力度引育头部大模型企业，形成DeepSeek、Open-Sora等开源模型牵引，京东言犀等闭源模型支撑的基础模型赋能底座。加快多模态大模型升级迭代，推出新一代视频大模型，打造全球领先的3D生成大模型。培育生成式世界模型，布局自主通用物理仿真引擎，建设物理智能开发平台、具身智能仿真平台。加强前瞻性布局，紧跟非架构、动态神经网络、类脑算法等非共识人工智能技术路线探索。

4.支持行业模型百花齐放。建设行业模型调优工厂，汇集数据服务商、算力运营商、模型调优和部署服务商提供全栈能力支撑，服务工业、教育、医疗、金融等行业模型调优落地。支持企业做强产业模型，支持创新企业与头部行业用户联合探索落地场景，做好工业设计模型、分子设计模型、采购模型、运维模型、绿色能源模型、编程模型、物流模型等行业模型落地应用，提升模型行业精准服务能力。支持智能体设计、开发、测试和部署，提供从Agent构建到AIworkflow编排、RAG检索、模型管理等能力，探索多智能体协同，在政务、医疗、工业、交通等领域率先落地应用。

5.建设国家级软硬件适配验证服务平台。提供芯片、算子、框架、服务器、智算集群、应用方案全栈适配和测试能力，面向国家部署的主要软硬件协同技术路线攻关项目进行测试验证，形成高效可扩展的基准测试工具平台。建设国产芯片验证平台，聚焦并行策略推荐、算子性能优化等关键技术研发攻关，构建跨架构统一编译系统和AI优化框架，形成支撑千亿参数大模型训练的软件生态，实现智算应用一次开发，随需跨芯迁移部署。

（二）打造千亿级人工智能核心产业集群

6.建设高性能智算产业集群。布局芯片、整机、互联、Infra、算力集群等智算全产业链，推动产业规模突破XX亿元。持续巩固整机细分赛道优势，发挥龙头企业带动作用，加速推进超融合一体机落地，推动全市首个智算服务器“黑灯工厂”投产。聚焦卡间互联、机间互联技术，加速推进适用于智算、通算、超算等场景的高性能51.2T交换芯片研发、全国首款64卡超节点算力服务器研发攻关。卡位AIInfra技术支撑，持续提升算法、软件、算力系统化工程创新能力，服务千行百业模型云端和私有化部署。持续引育优质算力运营商，支撑全域高算力需求场景，形成产业生态闭环。

7.培育软件智能产业集群。以“信创+AI”为主线，全力推动信创产业智能化升级，支持国产操作系统、数据库、应用软件、网络安全等领域与人工智能技术融合创新，支持头部企业推进孪生智能平台等自主产品升级。建设软件智能联合创新中心，构建智能化软件开发工具链，集成代码大模型实现编程、测试、优化、检视等功能；加速AI赋能工业软件跃升，支持面向工业领域的智能化辅助设计、工业软件数据分析与预测，CAD、CAE、EDA等工业软件智能化升级。前瞻性布局“模型即软件”生态，加强多智能体任务执行技术攻关，探索颠覆式软件形态创新。

8.打造数据智能产业集群。布局数据采集、清洗、标注、应用、评估等数据全产业链，引育数据企业突破XX家。培育新型全栈数商产业，提升数据应用能力，借助大数据、AI能力、知识图谱充分挖掘数据价值，提升数据服务的自主分析、精准定位、识别场景能力。大力发展数据标注产业，鼓励企业参与数据标注工具开发者社区，加强跨领域跨模态语义对齐、4D标注、大模型标注等数据标注领域的关键技术攻关应用，提升专业影像等领域的自动化标注能力。布局安全和隐私计算数据产业，推动混合架构、软硬件一体化的隐私计算技术发展，在金融、医疗等领域拓展规模化落地。

9.发展智能硬件产业集群。布局微显示、智能终端、可穿戴设备等智能硬件赛道，推动产业规模突破XX亿元。支持企业开展微显示核心技术攻关，实现硅基OLED和碳化硅AR衍射光波导等前沿技术突破，促进AI眼镜与AR、VR深度融合。聚焦产业链协同创新，建设微显示创新基地，为企业提供技术验证、量产优化等全流程服务，构筑全球智能头显产业创新策源地。推动端侧智能技术攻坚，支持大模型赋能计算机、手机、消费电子等3C产品迭代升级，深化“5G+8K+AI”场景化应用，加快AI玩具、AI生理监测设备等智能硬件在体育、健康、教育、文娱、办公等场景的产业化落地，打造经开区智能硬件产业聚集区。

10.做强具身智能产业集群。锚定具身智能机器人产业领航示范新城建设目标，全链布局机器人大脑、小脑、肢体、本体等关键共性技术攻关项目，提升机器人操作性和泛化性，构建安全可控的自主技术体系。拓展高阶智能驾驶系统产业链，推动车、路、云、网、图、数据、汽车芯片等上下游企业突破XX家，支持系统解决方案、传感器、汽车芯片等领域企业在区内设立研发中心和制造基地，形成软硬协同、自主可控供应体系，打造空间智能核心支撑体系，布局智慧城市开放创新基地，攻关三维高精地图建模、动态环境感知算法、多源数据融合定位等关键技术，实现交通要素的精准时空映射与动态孪生推演。

（三）加快高质量数据汇聚流通

11.加快数据基础制度创新实践。围绕数据空间监管备案、公共数据合规使用、跨境数据流通、个人数据授权运营、数据收益分配开展先行先试。深化“行业监管沙盒”数据训练机制，试点公共、交通、医疗数据入场实训，率先落地行政复议、水务、应急等大模型应用。研究数据资产入统路径，探索数据生产要素统计核算方法，释放数据资产价值。健全数据安全治理机制，试点数据分类分级规则，推动金融保险机构研究设立数据安全责任保险。探索数据交易众筹模式，鼓励数据持有企业“以数易数”，释放优质数据资源虹吸效应。出台数据要素专项政策，每年支持X亿元算力券、X亿元模型券、X亿元数据券，有力支撑产业发展。

12.建设超融合数据训练基地。依托XX人工智能数据训练基地，构建数据加工运营、模型训练、评测工具链条及服务体系，打造“数算模用”一体化产业人工智能赋能中心。发挥数据训练基地数据运营中枢作用，形成数据统一管理、统一运营、统一授权能力，建立数据集中开放、共享收益分配机制，打造数据产品、模型产品、解决方案运营能力，实现不低于1亿元的数据交易。

13.推进行业数据空间建设。培育自动驾驶数据空间，聚焦自动驾驶、智慧交通、金融保险等场景，制定数据传输标准与合规路径，促进自动驾驶数据汇聚流通。建设药品可信数据空间，打造国内最权威、规模最大的药品数据库，赋能患者筛选、药物研发等创新应用。拓展空天数据空间，探索空天数据在航天金融、保险、债权融资等创新服务。落地消费数据空间，集聚多元生态主体，加速推动数字营销、消费洞察、产业洞察等领域应用。试点数字文化空间，开展数字资产流通平台运营，试点数字版权、文博产品等增值服务。建设企业数据空间，推动国有企业率先试点可信数据空间，盘活企业内部数据流通和开发利用。

14.建设专家级语料基座。建设医疗数据标注基地、自动驾驶数据创新中心、具身智能数据标注中心，以X个通用语料库和X个行业语料库组建专家级语料基座。建设全球影响力的医学通用语料开源数据集，整合医学文献、专科影像、结构化临床诊疗等核心资源，形成标准化、可溯源的医学人工智能基础数据架构。融合思维链技术，推进国家药监局“两品一械”、天坛医院脑健康等数据集标注，构建XX项专病种高标准数据样本。构建双智融合自动驾驶数据底座，联合企业在多模态传感器融合、时空连续MapTR高精度地图等领域输出XX个高质量数据集。构建XX万条具身智能任务轨迹标准数据集，覆盖任务描述、本体运行、内外部感知、任务结果等环节，涵盖工厂、医疗、零售、办公、家居等场景，实现XX万条数据开源。