在2026年新春团拜会上的致辞
上海杉达学院校长陈以一
（2026年1月10日）
老师们、同志们：
大家好！马年春节即将到来。今天，我们欢聚一堂，辞旧迎新，共贺新春佳节。
首先，我代表朱绍中董事长和学校领导班子，向全体师生员工及家属，致以新年的问候和美好祝福！向举办者、荣誉教工、退休老同志、海内外校友和长期关心支持学校事业发展的社会各界人士拜年！祝大家新春愉快！
2025年是“十四五”的收官之年，也是学校实现“打造高质量、跃升新台阶”规划目标的重要一年。一年来，我们以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻党的党的二十大和二十届三中、四中全会精神，扎实开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育，在守正创新中勇毅前行，统筹推进各项事业高质量发展。
这一年，我们的成绩依然铿实。我们完成了新一轮本科教育教学工作审核评估，专家组评价学校“坚定非营利公益性办学道路，发挥了民办非营利高校体制机制优势，激发了办学活力”“在本轮审核评估中，学校自评自建工作扎实，成效显著”。2025年上海高校分类评价（政府评价），学校总体获列“B档”，是民办高校唯一进入此档的学校，在市属31所本科院校中，其中一级指标“党的领导”得分位序第4位、财务管理位序第15位；二级指标中统战工作，征兵、退役服务，落实本校招生结构调整目标，近五年老旧教材更新比例，开展高水平中外合作办学情况，毕业去向落实率等指标原始分数（数据）在90及以上。《现代饭店管理》教材获第二届全国优秀教材一等奖；“文创设计研究中心”被认定为市级设计创新中心，成为本年度唯一一家以高校主体入选的中心；“酒店数智化运营管理虚拟仿真博弈沙盘实验室”项目入选教育部教育技术与资源发展中心项目。在国家机关事务管理局、国家发改委、财政部联合发布的《2023-2024年节约型公共机构示范单位和能效领跑者名单》中，杉达入选“节约型公共机构示范单位”，成为上海入选的三所高校之一。我们获批建立上海市院士（专家）工作站、挂牌附属医院上海蓝生宏德医院、与华为启动数智化转型项目，标志着学校在产学研深度融合、技术创新体系建设的征程上迈出了重要步伐。我们获批上海老年大学上海杉达学院分校，标志着学校获得老年教育领域服务社会的资格。
这一年，我们的学生依然出彩。学校迎来首届60名金融、电子信息、护理硕士研究生，开启研究生教育的“元年”；在民办高校招生分化加剧的环境下，我们4900余名全日制本、专科新生报到入学。我们2025届毕业去向落实率超96%，11名毕业生参与西部计划志愿者。我们“匠心龙狮队”荣获中国龙狮公开赛银奖，团队亮相上海市第四届市民运动会开幕式。我们的学生在改造更新后的嘉善校区体育场上、在金海校区24小时自习空间挥洒激情汗水。前几天的学校公众号上，我们看到2024届软件工程专业毕业生金辉，全奖录取麻省理工博士，他用独特的规划与坚持走出了“不设上限”的成长路。
为者常成、行者常至。这一年，每一项成绩和突破、每一名学生的成长与收获背后，都凝结着我们的勇气、活力和干劲。大家辛苦了！
我们阔步走过了“蓄势跃升”的“十四五”，即将到来的“十五五”，“重服务、强贡献”的发展导向更加鲜明，“投资于人”的发展理念更加凸显，纵深改革的发展要求更加迫切，“教育强国、杉达何为”的时代之问需要我们同题共答。
2026年是“十五五”开局之年。五年看头年，全局看开局。我们要牢牢把握教育的政治属性、人民属性、战略属性，“坚持高质量、争创高水平”。我们要围绕上海“五个中心”建设，面向新质生产力、聚焦现代服务业和高品质城市生活，推进学科专业布局和优化调整。我们要坚持“人才强校”；持续深化改革，以改革激发活力、提升效能；着眼学校未来可持续发展，培育潜在增长点，以奋斗之姿书写时代答卷。
丙午马年，需要“一马当先”的气魄，也需要“万马奔腾”的气势，更需要“马到成功”的信心。让我们牢记育人育才初心，聚共识、抓落实、谋创新，在教育强国建设的时代大潮下，为民办高等教育高质量发展、为高素质应用型人才培养贡献杉达经验。
最后，“春风得意马蹄疾”，祝大家新的一年身体健康、工作顺利、阖家幸福！谢谢大家！
在深圳创投25周年大会上的主旨演讲：人工智能：突破口在哪里？
香港中文大学（深圳）校长徐扬生
（2025年1月7日）
各位朋友早上好，今天非常高兴受邀到这里做演讲，首先祝贺深圳创投25周年，深圳创投对深圳的发展与创新立下了汗马功劳，了不起！我们大家都感谢深圳创投做出的巨大贡献。
我从事人工智能机器人方面的研究大概40年，今天想跟大家分享一下这方面的思考，求教于诸位。人工智能发展到今天，无论是大语言模型、机器视觉，自动驾驶汽车，似乎基本上都到了一个顶端，那么，下一个突破口到底在哪里？
最近这段时间，不少投资界的朋友，无论是国内的还是国外的，包括来自硅谷的，都到我家里来问我同一个问题：人工智能有没有泡沫？我给出的回答是：有，而且是巨大的。因为从价值（valuation）来看，如今几乎所有与人工智能相关的投资都是出于狂热。但是也不要太悲观，我给人工智能的泡沫下了一个定义——这是一个“真实的泡沫”。所谓“真实”，体现在几个关键点：
第一，人工智能的突破是根本性的。从美国的曼哈顿计划开始，到今天，可能还没有任何一项科学技术能像人工智能这样，取得如此巨大的突破，具有这么重大的影响力，这可能是人类历史上的第一次，注意，我说的是根本性突破！
第二，智能从现在开始成为了商品，生产力的潜力是巨大的，会渗透到各行各业，影响到千家万户，所有的行业都会发生变革，有着巨大的生产力提升空间。
第三，人工智能已经形成了产业。这一点其实非常了不起，回顾互联网早期的发展，产业化的过程并不顺利。而今天，人工智能已经形成了一个相当规模的产业体系。注意，形成产业后，事情是很难改变的，我是一辈子跟着产业走的，我喜欢给工业界做顾问，给很多著名企业都做过顾问。我的一个体会是：产业上来了以后，它会反过来引导你，甚至是不罢休的。举个例子，今天所有的工业都用到的齿轮，有一天如果我说不用齿轮了，这件事情是做不到的，为什么？因为齿轮已经形成了一个产业了，它有做齿轮的机器和产业在那里，这是一定会做下去的，不会罢休的。我们都知道渐开线齿轮不是最好的，我从学生时代就知道，到现在还改不了，因为产业已经形成了。人们都关注科技对产业的影响，我想提醒大家产业对科技的影响也是巨大的。
第四，国家的战略支撑，这是非常重要的。可以负责任地说：未来人工智能的竞争，就是中美两国之间的较量。去年这个时候，我还不能这么肯定地说这句话，现在可以说了，明年会更明显。这意味着什么？两个国家的情况跟几个国家的情况是不一样的，几个国家是讲竞争（competition），而两个国家是讲对峙（rival），一旦形成这种关系，就不会轻易停下来。
基于以上几点，我的分析是：人工智能是一个真实的泡沫，发展前景非常之大。
那么我们先回顾一下现实世界中的人工智能到底发展到了哪一步，我们现在在哪里？目前的人工智能大概在五个领域：一是语言模型，包括语音、文本，所有与语言有关的东西；二是Transformer架构，就是注意力的分布（attention-based），它加强了语言的功能，当然也有很多功能。
三是扩散模型；四是图像生成，图像这件事情已经做了很多年，但图像的生成这两年做得特别好；五是代码，代码是这几年开始的，我个人的判断是，到今年年底，自动生成上百行代码会非常普遍，代码生成会像语文课写作文造句一样，系统会自己衍生出来。至于其他方面的东西，有没有太大的本质性进步呢？我认为没有。
如果把这些现状放在一起看，人工智能今后应该往哪里走？首先，我们要从“语言”过渡到“非语言”，一定要从“语言”这个框里走出去。除人类以外，世界上有“智能”的东西，你去看看，比如说鸟、兔子、蛇，它们有语言吗？没有。
其次，要从“计算”到“非计算”，“非计算”指的不是“没有数字”，指的是除了“数据（data）”以外的东西，以及数据本身代表的“智能”程度。现在都是围绕着数据转。正是在这个从“语言”走向“非语言”、从“计算”走向“非计算”的过程中，产生了“具身智能”。
什么叫具身智能？就是基于物理的、身体的，通过感知及与周边的交互来进行学习和进化。比方说，你看到了我手在动，我的手是有感知的，是在与周边交互的，如果你们不在的话，我会这么动吗？这个过程就是具身智能。
具身智能的重点，首先是要有感知，没有感知是不行的，人都是有感知的，像眼、耳、鼻、舌、身等等。语言只是感知的一个特殊的方面。其次是要有交互，比如说我看到你们在听我的讲演，通过听、看、交流，形成一种互动。最后是要有学习，这是人工智能当中最根本的、不能忘记的三点。
讲到具身智能，现在很多人都认为是在讲人型机器人，我想与大家讲，这可能是误区。人型机器人是从90年代开始的，当时日本的科学家搞得很欢，但其他国家的大部分科学家并不太认同，为什么？因为人类创造机器人的目的，本来就不是要造一个“完全代替人类”的存在。所谓“机器人”，只是“像机器一样的人”或者“像人一样的机器”，你可以说它不是人，但它又多少带着一点人的特征。所以，人类造的机器人并不一定非得像个“人”，而只是具有人类（或非人类）的某些能力或特征的机器而已。
现在大家一窝蜂在做人型机器人，这其实不是唯一的路，我在硅谷还见过一家做“炒菜机器人”的创业公司：就是用一个机械臂拿着铲子在锅里翻炒。我当时看了只觉得很好笑——如果你只是想让机器炒菜，为什么非得给它一只“手”，再让它去拿一把“铲子”？我们完全可以直接让机器从底下把菜翻起来就好。人是因为做不到这样翻菜，才发明了铲子。所以，用机械臂握着铲
